박사과정

  • 황성현 (XAI, 추천) Umar (Medical Imaging) 이병철 (DX,smart factory)


석박통합과정

  • 임석영 (XAI+HCI) 이하림 (Domain generalization) 성은선 (Continual learning) 김성겸 (Vision+XAI) 박병태 (Multimodal) 이종수 (Graph+NLP) Taki (Generative AI) 정유현 (NLP) 주학의 (Bio+AI,Causal inference) 유제준 (XAI,LLM+추천) 최지훈 (NLP+금융)김민규 (RAG LLM)


석사과정

  • 이상명 (ML theory+XAI) 신희준 (추천시스템) 김성문 (LLM) 김다혜 (LLM) 최은정 (XAI,smart factory) 김민욱 (LLM) 이하준 (Multimodal+추천)


방문연구원

  • Jiahao Nie (Vision) Azmine Toushik Wasi (HCI, LLM)


학부연구생

  • 김은수 (LLM) 전현아 (LLM)


ALUMNI - 석사

  • 정승준 (ASML): 대조학습 기반의 웨이퍼 결함 패턴 분석 연구
  • 김재민 (LG전자): Few-shot 환경에서의 정확한 감성 분석을 위한 표현 학습 프레임워크 및 감성 표현 품질 평가 태스크
  • 나요한 (LG U+): 대규모 언어모델 기반 멀티세션 대화시스템과 세분화된 대화 벤치마크에서의 성능 분석
  • 한명수 (KT): 문장 표현을 위한 비지도 대조 학습에서 균일성의 적절성 재고
  • 김성은 (TBD): Lane-Guided Monocular 3D Object Detection for Autonomous Driving
  • 이은지 (KB카드): 하이브리드 딥러닝 모델을 활용한 KOSPI200 방향성 예측 연구
  • 이정헌 (고려해운): Prediction of Booking Cancellation in Container Shipping Industry Using Machine Learning Algorithms
  • 이승준 (HD현대인프라코어): 리튬 이온 배터리 SOH 예측을 위한 장기 시계열 모델 연구
  • 방민주 (한국자동차연구원): 비지도 도메인 적응을 위한 Pseudo-Labeling 기반의 이미지 불변 특징 추출 기법
  • 구인화 (TBD): 지식증류 기반 정화를 통한 적대적 강건성 향상
  • 김강민 (BHSN): 합성 데이터 평가를 통한 효율적이고 강건한 제로샷 학습
  • 김민주 (TBD): Unsupervised Controllable Generation of Diffusion Models with Latent Variables in VAE
  • 윤동균 (LG에너지솔루션): 생산 리드타임 최소화를 위한 강화학습 기반 블록 배치 연구
  • 구자윤 (글로벌웨이퍼스): 주사전자현미경의 웨이퍼 표면 결함 분류를 위한 딥러닝 기반 접근법에 대한 연구
  • 김선민 (식스티헤르츠): 미래 시점 정보 예측 및 이를 활용한 시계열 예측 모델의 정확도 향상 기법
  • 김수경 (데이터크러쉬): 방송 영상에 특화된 자막 추출 모델 연구
  • 김진수 (하나은행): 인공지능 기반 상품 및 판매자 추천 시스템
  • 김지현 (TBD): 반복적인 배치 비교 방법을 통한 향상된 자기 지식 증류 방법
  • 이유진 (주식회사 파수): EHR 데이터의 구조적 특징을 반영한 어텐션 그래프 시각화를 제공하는 설명가능한 의료인공지능 모델
  • 민희수 (매드업): 다중 스케일과 주파수 특징 융합을 통한 트랜스포머 기반 장기 시계열 예측 정확도 향상 기법